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北大deepseek與aigc應(yīng)用

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相關(guān)標(biāo)簽: deepseek pdf文件

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類型：軟件教育教學(xué)
版本：使用手冊99頁完整版
大小：12M
更新：2025-07-22 04:48
語言：中文
等級：
平臺：Win11, Win10, Win7, Win8, Winxp

特別說明

解壓后，即可查看完整版pdf，常用解壓軟件都可以；

電腦用戶可以用解壓專家：http://www.forpus-es.com/soft/490234.html

手機(jī)用戶可以用mt管理器：http://www.forpus-es.com/soft/256976.html

北大deepseek與aigc應(yīng)用使用手冊下載99頁完整版是北大總結(jié)的deepseek使用教程之一，眾所周知，北大和清華都是國內(nèi)頂尖高校，如今清華大學(xué)deepseek操作手冊已經(jīng)連出5部，從各個(gè)方面介紹和講解deepseek，那么北大自然也不會落后，于是乎出了本篇文檔，一出就王炸，直接99頁，讓大家大飽眼福，能夠深度學(xué)習(xí)到deepseek知識。

北大deepseek與aigc應(yīng)用pdf介紹

北京大學(xué)DeepSeek講座：DeepSeek與AIGC應(yīng)用完整版，相對于清華的教程是傳媒學(xué)院出的，而北大的這份文件是人工智能學(xué)院和計(jì)算機(jī)學(xué)院出的，所以總體上內(nèi)容更加專業(yè)、全面和深入，尤其還提到了AI時(shí)代工作和技能需求的變化，可以說是不可多得的優(yōu)質(zhì)資料。當(dāng)下AI軟件非常多，如何有針對性地選擇合適的軟件，使AI發(fā)揮最大的作用，這一點(diǎn)非常重要。北京大學(xué)的這份PPT主要介紹了DeepSeek-R1模型的基本概念、大模型技術(shù)和AIGC工具的應(yīng)用，幫助大家理解DeepSeek和AIGC的深層次價(jià)值，并提供科學(xué)選擇與高效使用AI工具的指導(dǎo)。

北大deepseek與aigc應(yīng)用pdf

詳解DeepSeek-R1

首先介紹人工智能的發(fā)展歷程，以及大模型相關(guān)術(shù)語，并對比DeepSeek-R1與其他模型的性能表現(xiàn)。DeepSeek-R1以其低成本、開源策略和卓越的推理能力脫穎而出，尤其在復(fù)雜邏輯推理、數(shù)學(xué)和編程任務(wù)中表現(xiàn)優(yōu)異。隨后介紹DeepSeek公司的背景、市場定位以及DeepSeek-R1的技術(shù)原理和應(yīng)用場景，揭示了其在推理密集型任務(wù)、教育、科研、知識應(yīng)用和文檔分析等領(lǐng)域的獨(dú)特優(yōu)勢，并列舉接入該模型的第三方應(yīng)用。通過對人工智能發(fā)展歷史以及DeepSeek-R1的介紹和分析，本部分旨在為聽眾提供一個(gè)對DeepSeek的客觀、全面的認(rèn)識，并理解該模型在AIGC領(lǐng)域的重要地位和應(yīng)用潛力。

DeepSeek-R1的局限

通用能力

R1 的通用能力（尤其是生成能力）低于DeepSeek-V3

R1的幻覺仍舊比較明顯（可能源于R1的中文語言表達(dá)能力更強(qiáng)）

語言混雜

R1 在處理非中英文問題時(shí)，偶爾會出現(xiàn)語言混雜現(xiàn)象

這個(gè)現(xiàn)象在R1 Zero版本中更加明顯

提示詞工程

使用 few-shot 提示可能會降低R1性能

使用過多的過程指導(dǎo)指令可能會降低R1的推理能力

北大deepseek與aigc應(yīng)用pdf

DeepSeek-R1 應(yīng)用場景

推理密集型任務(wù)

編程任務(wù)中的代碼生成、算法設(shè)計(jì)，媲美Claude 3.5 Sonet

數(shù)學(xué)問題求解、科學(xué)推理和邏輯分析等需要復(fù)雜推理的場景。

教育與知識應(yīng)用

可用于解決教育領(lǐng)域的問題，支持知識理解與解答。

可用于科研任務(wù)的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)分析和論文撰寫。

文檔分析與長上下文理解

適合處理需要深入文檔分析和理解長上下文的任務(wù)，例如復(fù)雜信息提取與整合。

開放領(lǐng)域問答與寫作

在內(nèi)容生成、問題回答以及創(chuàng)造性寫作中具有廣泛應(yīng)用，例如生成高質(zhì)量文本或進(jìn)行內(nèi)容編輯。

AIGC的概念和應(yīng)用

首先梳理AIGC相關(guān)的術(shù)語，包括AI、AGI、生成式AI和決策式AI等，明確了其在人工智能領(lǐng)域的定位。隨后，詳細(xì)列舉AIGC在文本、圖像、音頻和視頻生成方面的多樣化應(yīng)用，并探討其在電商、新聞傳媒、影視、游戲、教育和金融等行業(yè)的具體實(shí)踐，展示AIGC在提升效率、降低成本和增強(qiáng)創(chuàng)新方面的核心價(jià)值。此外，還分析AIGC帶來的挑戰(zhàn)，如數(shù)據(jù)隱私、倫理問題、生成質(zhì)量控制以及對就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響。通過深入探討AIGC的應(yīng)用現(xiàn)狀和未來趨勢，本部分旨在幫助讀者全面理解AIGC的潛力和影響，為應(yīng)對技術(shù)變革提供參考。